這一節依然是關於時間的知識, 在平時的工作中, 有一個非常令我們惱火的就是時間的格式可以有很多種表達, 比如下面這張圖, 我們看到同樣是 2017年1月5日, 可以有很多種時間的格式, 我們需要先將格 ...

這節的主題是 stack 和 unstack, 我目前還不知道專業領域是怎么翻譯的, 我自己理解的意思就是"組成堆"和"解除堆". 其實, 也是對數據格式的一種轉變方式, 單從字面上可能比較難理解, ...

Pandas 主要用於對數據的處理 import pandas as pd 以下 df 為 DataFrame對象 pd.DataFrame() # 創建實例化對象 df pd.Excel ...

以各個城市的天氣為例, 先准備下面的數據: 印度天氣的相關信息: import pandas as pd india_weather = pd.DataFrame({ 'city': ['mumb ...

Pivot allows you to transform or reshape data.Pivot 可以幫助我們改變數據的格式, 下面兩個例子可以作為參考: 下面來看下具體實現, 首先引入一 ...

這一小節要介紹兩個內容, 一個是 DatetimeIndex 日期索引, 另一個是 Resample, 這是一個函數, 可以通過參數的設置, 來調整數據的查詢條件, 從而得到不同的結果. 首先看下關 ...

量化投資 自己編寫：NumPy+pandas+Matplotlib+... 在線平台：聚寬，優礦，米筐，Quantopian... 開源框架：RQAlpha , QUANTAXIS,. ...

首先, 還是以天氣為例, 准備如下數據: df1 = pd.DataFrame({ 'city': ['newyork', 'chicago', 'orlando'], 'temperature': ...

這一節是承接上一節的內容, 依然是基於時間的數據分析, 接下來帶大家理解關於 date_range 的相關用法. 首先, 引入數據文件: import pandas as pd df = pd.r ...

這一節我想對使用 Python 和 Pandas 的數據分析做一些擴展. 假設我們是億萬富翁, 我們會想要多元化地進行投資, 比如股票, 分紅, 金融市場等, 那么現在我們要聚焦房地產市場, 做一些這 ...